2026-02-22
AI 早报 2026-02-22
概览
开发生态
- 智谱为 GLM Coding Plan 规则变动与体验下降致歉并提出补偿方案 ↗
#1 - 千问推出 Qwen Coding Plan ↗
#2 - Claude Code 引入内置 Git Worktree 支持 ↗
#3 - OpenAI 扩展 Batch API 支持 GPT 图像模型 ↗
#4
产品应用
技术与洞察
前瞻与传闻
智谱为 GLM Coding Plan 规则变动与体验下降致歉并提出补偿方案 #1
智谱团队就
GLM Coding Plan规则变动与体验下降致歉，支持受影响用户申请退款，留存用户获赠15天时长。还允许在2月12日至16日期间误升级的用户，权益升级至无周限额的老套餐，并承诺未来核心权益调整将提前说明。
智谱团队就 GLM Coding Plan 规则变动与体验下降向用户致歉，承认在 规则透明度、灰度节奏 及 老用户升级机制 上存在失误。
官方说明 GLM-5 参数规模达 GLM-4.7 两倍以上，采取高峰期3倍、非高峰期2倍的消耗策略，看板刷新频率已优化至10分钟。因流量激增及遭受攻击，服务按 Max、Pro、Lite 顺序开放，目前 Max 已全面开放，Pro 高峰期限流，Lite 将在之后 灰度开放。
解决方案包括：支持 Lite/Pro 用户退款；赠送已使用及留存用户15天时长；2月12日至16日误升级用户可一键升级至 无周限额老套餐。官方承诺未来 核心权益调整 将提前说明。
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千问推出 Qwen Coding Plan #2
千问团队推出
Qwen Coding Plan，支持Qwen3.5-Plus、Qwen3-Max等最新模型，新客首月仅需 7.9 元。
千问团队近期推出 Qwen Coding Plan，旨在让开发者低成本体验最新模型，支持 Qwen3.5-Plus、Qwen3-Max，并适配 Cursor、Cline 等主流工具。定价方面，新客首月 7.9 元，老客享 5 折优惠。用户现可访问阿里云百炼官网开通体验。
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Claude Code 引入内置 Git Worktree 支持 #3
Claude Code CLI 上线了内置
Git Worktree支持，将此前仅限 Desktop 端的隔离能力扩展至CLI，解决多个Agent并行运行时的文件冲突问题。
Claude Code 官方在 2.1.50 版本中引入了内置 Git Worktree 支持，将此前仅限 Desktop 应用的功能扩展至 CLI。此功能通过 Git Worktree 机制，允许多个 Agent 在同一仓库的独立工作目录中并行运行，解决了因共享工作目录导致的文件冲突与覆盖问题。
目前，CLI 端支持 claude --worktree 参数启动，可自动或手动命名工作树；Desktop 应用增设了 Worktree 模式开关；Subagent 同样支持 Worktree 隔离，便于执行大规模代码迁移等并行任务；用户可通过 Frontmatter 配置 "isolation": "worktree"，使自定义 Agent 默认在隔离环境中运行；该设计还兼容 Mercurial、Perforce 等非 Git 版本控制系统，用户可通过定义 Hooks 实现同等隔离效果。
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OpenAI 扩展 Batch API 支持 GPT 图像模型 #4
OpenAI 宣布
Batch API现已支持GPT 图像模型，该功能覆盖gpt-image-1.5等多个模型，拥有独立速率限制并节省 50% 调用成本。
OpenAI 宣布其 Batch API 现已扩展支持 GPT 图像模型，旨在满足开发者对大规模图像生成与编辑的需求。此次更新覆盖 gpt-image-1.5、chatgpt-image-latest、gpt-image-1 及 gpt-image-1-mini 四款模型。
开发者现可通过 该 API 提交异步作业，单次任务上限达 50,000 个。此外，该服务设有独立速率限制，不占用标准 API 配额，且相比常规调用可节省 50% 的成本。
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微软确认 Copilot 默认共享 Bing 与 Edge 数据 #5
微软确认Copilot现已默认开启数据共享机制，自动提取Bing、MSN及Edge的用户数据以增强个性化记忆。
据 Windows Latest 报道，微软确认 Copilot 现默认开启数据共享机制，自动从 Bing、MSN 及 Edge 等产品提取数据以增强记忆与个性化功能。用户虽可在设置中关闭 Microsoft usage data 开关，但需额外点击 Delete all memory 方能彻底清除数据。微软强调该数据仅用于个性化定制，不用于训练 AI 模型。
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OpenClaw 发布 v2026.2.21 版本更新 #6
OpenClaw 发布 v2026.2.21 版本，重点支持
Gemini 3.1，并实施了大规模安全加固。
OpenClaw 官方近日发布 v2026.2.21 版本更新。该版本重点引入了对 Gemini 3.1 的支持，并实施了大规模安全加固。在功能方面，新增 Discord 流媒体传输与语音频道支持，并引入 Thread-bound subagent sessions 优化会话管理。针对移动端，新版本优化了 iOS 及 Watch 平台体验，提升了网关稳定性并微调了 Prompt caching。官方表示本次更新包含 100 多项修复，详情已发布在 GitHub 上。
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Taalas 亮相固化模型推理芯片 HC1 #7
AI芯片初创公司Taalas近期展示了首款芯片
HC1。该产品通过将模型权重“固化”到硅片中，在量化版Llama 3.1-8B上实现了每秒超过1.5万个Token的推理速度，用户可在chatjimmy.ai上进行测试。Taalas目前已获得超过2亿美元融资，并计划在今年夏季推出第二款推理芯片。
AI芯片初创公司Taalas发布首款产品HC1，采用硬连线技术将模型直接固化在硅片中。HC1基于台积电6nm工艺，功耗约250W。据EE Times实测，其运行Llama 3.1-8B的速度超每秒15,000个Token，公司内部测试近17,000，远超Nvidia等现有硬件。该方案虽牺牲灵活性，但仅需修改两层掩模版即可在两个月内完成定制。内部模拟数据显示，其30芯集群运行DeepSeek R1吞吐量达每秒12,000个Token，总拥有成本显著低于GPU。公司已融资超2亿美元，计划今夏推出第二款芯片，年底前支持前沿模型。
相关链接：
- https://chatjimmy.ai/
- https://www.eetimes.com/taalas-specializes-to-extremes-for-extraordinary-token-speed/
Andrej Karpathy 评析 Claw 技术及安全隐患 #8
Andrej Karpathy 近期专门购置 Mac Mini 测试
Claws技术，他将Claws定义为位于LLM Agent之上的新层级，负责任务的编排与调度。
Andrej Karpathy 近期购买 Mac Mini 以测试 Claws 技术。Karpathy 将 Claws 定义为位于 LLM Agent 之上的新层级，负责编排、调度与持久化。
尽管看好该概念，Karpathy 对主流实现 OpenClaw 持保留态度。他称 OpenClaw 是一个由 vibe coding 构成的 40万行代码 庞然大物，存在 RCE（远程代码执行） 漏洞和供应链投毒等严重安全隐患，现状堪比“安全噩梦”。
他更看好 NanoClaw 等轻量级方案。NanoClaw 核心引擎仅约 4000行代码，且默认在 容器 中运行。其架构特点是通过 Skills 指令 修改源码来集成功能，而非依赖 配置文件，Karpathy 赞赏其为一种防止配置混乱的新范式。与此同时，社区也涌现出 nanobot、nullclaw 等多个同类项目。
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OpenAI 曾考虑就加拿大疑似枪手的聊天内容向警方报案 #9
据**《华尔街日报》报道，加拿大一名涉嫌杀害8人**的凶手曾利用
ChatGPT探讨枪支暴力，OpenAI虽封禁了其账号，但认为未达到举报标准，未在案发前通知警方。
据**《华尔街日报》报道，涉嫌在加拿大Tumbler Ridge杀害8人的18岁嫌疑人Jesse Van Rootselaar**，曾在OpenAI的ChatGPT上进行涉及枪支暴力的对话。相关记录于2025年6月被OpenAI的监控工具标记，其账号亦遭封禁。报道指出，OpenAI员工曾就是否向加拿大执法部门举报进行内部辩论，但最终在事发前未采取行动。OpenAI发言人回应称，该嫌疑人的活动未达到向执法部门报告的标准，公司是在事件发生后才联系了加拿大当局。
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据报 OpenAI 文件上调了五年收入预期 #10
据 The Information 报道，OpenAI 大幅上调五年期收入预测，预计今年营收达 300 亿美元，目标是 2030 年实现 1500 亿美元的消费者销售。
ChatGPT周活用户已升至 9.1 亿，但高昂的算力成本导致毛利率下滑，公司预计到 2030 年在基础设施上的投入将高达 6650 亿美元，并计划在当年实现现金流转正。
据媒体 The Information 报道，OpenAI 在内部文件中大幅上调五年期收入预测约 27%，但预计到 2030 年现金消耗将高达 1110 亿至 1120 亿美元。
文件显示，公司去年收入达 131 亿美元，今年和明年的收入目标分别为 300 亿和 620 亿美元。其中，面向消费者的销售预计今年翻倍至 170 亿美元，并计划在 2030 年达到 1500 亿美元。
高额的 算力 成本是主要支出。公司预计到 2030 年在基础设施和计算资源上的投入将达 6650 亿美元，导致 调整后毛利率 从 40% 降至 33%，未达预期目标。今年的总支出预计为 250 亿美元，明年将增至 570 亿美元。
用户增长方面，ChatGPT 周活跃用户数已达 9.1 亿，受益于 GPT-5.1 和 5.2 等更新带来的体验提升，公司长期目标是在 2030 年实现 27.5 亿周活跃用户。尽管面临巨额投入，OpenAI 仍预计在 2030 年实现 现金流转正，截至去年年底其账面现金约为 400 亿美元。
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Anthropic 拟推 Claude API CLI 工具 #11
Anthropic 正在开发一款专门用于 Claude API 的
命令行工具Anthropic CLI，目前该项目的 GitHub仓库已经上线。
据Anthropic成员Katelyn Lesse透露，公司正在开发一款针对Claude API的命令行工具Anthropic CLI。她表示，团队正在推进该工具的发布，并建议用户“敬请期待”。目前，该项目的GitHub代码仓库刚刚创建，开发者可先行关注。
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提示：内容由AI辅助创作，可能存在幻觉和错误。
作者橘鸦Juya，视频版在同名哔哩哔哩。欢迎点赞、关注、分享。